Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và học máy (Machine Learning – ML) được cho là giải pháp đầy hứa hẹn đối với an ninh mạng, cho phép cá nhân/gia đình/tổ chức/doanh nghiệp vận hành một hệ thống an toàn có thể dự đoán và tự động hóa các giải pháp ứng phó khi cần thiết.
Câu hỏi chúng ta có thể đặt ra là, Tự động hoá có thực sự chính xác hay tầm quan trọng của nó đang được đánh giá quá cao?
=>> Tầm quan trọng của tự động hóa không phải đang bị đánh giá quá cao mà chỉ là quá tin tưởng vào khả năng của các ứng dụng ML hay các mô hình AI vào quá trình tự động hóa. Nói tóm lại, để áp dụng AI trong an ninh mạng suôn sẻ nhất thì không nên tin tưởng tuyệt đối vào ML hay AI.
Bởi vì:
1. Hai nhược điểm chính của ứng dụng AI trong An ninh mạng:
– Có một điều tôi phải khẳng định rằng, mặc dù lợi ích của AI trong tự động hóa an ninh mạng là không thể phủ nhận, chúng ngày càng phát triển và trở nên tiện lợi hữu ích hơn, nhưng quả thật chúng vẫn không thể tạo ra sự tin tưởng tuyệt đối, bởi không gì có thể đảm bảo được vĩnh viễn rủi ro. Việc sử dụng AI vào hệ thống dự đoán và tự động an ninh mạng mang đến hai thách thức lớn để đạt được sự tin tưởng đối với cá nhân/gia đình/tổ chức/doanh nghiệp và những bên liên quan cần được bảo vệ.
– Nhược điểm đầu tiên là, nhiều dự án triển khai an ninh mạng dự đoán dựa trên kỹ thuật học không giám sát hoặc mạng nơ-ron, những giải pháp hiện không thể đưa ra các giải thích cục bộ, trực quan cho con người.
– Nhược điểm thứ 2, nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo AI cũng gia tăng các véc-tơ tấn công hệ thống mạng qua việc vô tình tạo ra những lỗ hổng mới mà hackers có thể khai thác, và hackers có rất nhiều cách cũng như hình thức khác với tấn công truyền thống, chúng sẽ cố gắng thay đổi hoặc ảnh hưởng đến hành vi của ứng dụng AI theo lợi ích của chúng.
2. Cảnh giác về chi phí cho hệ thống mạng sử dụng AI:
Với 2 khía cạnh đối lập nhau là sự phù hợp của AI trong nhiều nhiệm vụ an ninh mạng và sự thiếu tin tưởng với công nghệ xa lạ trong những bối cảnh chưa xác định như hiện nay, có nghĩa là vẫn chưa thể quản lý AI khi sự tin tưởng vẫn chưa đủ. =>> Từ đó rất cần một chiến lược quản lý khác cho AI, đặc biệt là trong an ninh mạng. Và chúng ta cần phải giám sát, đánh giá, truy cập và cải thiện các hệ thống AI liên tục, chứ không phải tin tưởng tuyệt đối vào chúng, vì AI là sản phẩm của trí tuệ chính con người chúng ta tạo ra nhằm biến chúng thành công cụ cải thiện cuộc sống của chúng ta, chúng cần chúng ta giám sát và điều hành chúng.
3. Điều chúng ta cần làm là, phải sử dụng các biện pháp bảo vệ khác để giám sát những ứng dụng AI mới nhất trong trung tâm SOC. Trong đó có việc thực hiện giám sát động song song hệ thống AI bằng cách khởi chạy một bản sao hệ thống trong môi trường được kiểm soát, như một cách đánh giá hiệu năng thực sự của hệ thống so với một hệ thống được bảo vệ trước hiện tượng Model Drift (hiệu năng dự đoán của mô hình suy giảm theo thời gian) và một số loại tấn công độc hại.
Có một thực tế đầy hứa hẹn là ngày càng có nhiều lựa chọn cho các hệ thống giám sát.Nhưng cũng như các tiến bộ đáng kể đã đạt được trong việc phát triển mô hình có thể giải thích được, điều đó vẫn chưa thể giải quyết được mọi vấn đề để xây dựng sự tin tưởng và chiến lược giám sát được sử dụng để bảo vệ ứng dụng AI vẫn sẽ có những vấn đề về bảo mật và sự tin tưởng.
Chi phí thực của ứng dụng AI cũng cần phản ánh chi phí giám sát và bảo vệ nó.
LETO trân trong giới thiệu giải pháp sử dụng triệt để trí tuệ nhân tạo mà vẫn tiết kiệm ngân sách, quản lý được hệ thống mạng cả phạm vi văn phòng độc lập, hội trường lớn, hay là nhà máy phân xưởng lớn, đó là:Hệ thống AI COME – Quản lý kiểm soát tích hợp Tiết kiệm.
Mọi nhu cầu tư vấn, cung ứng, thi công lắp đặt nhanh – gọn – lẹ – hợp lý – bảo hành đúng đủ – bảo trì vui lòng liên hệ:
Call/Zalo: 0969.769.455
Email: contact@letovn.com
Địa chỉ: NV5.2 khu chức năng đô thị Tây Mỗ, P. Đại Mỗ, Q. Nam Từ Liêm, TP. Hà Nội
Hotline: 02463.296.387
Email: contact@letovn.com
