
– 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 被认为是有前途的网络安全解决方案,允许个人/家庭/组织/企业运行安全系统,可以根据需要预测和自动化响应解决方案。 我们可以问的问题是,自动化真的准确还是它的重要性被高估了? =>> 自动化的重要性并没有被高估,只是对 ML 应用程序或 AI 模型自动化流程的能力过于自信。 简而言之,为了人工智能在网络安全中的最顺利应用,机器学习或人工智能不应该被完全信任。 因为: 1. 人工智能在网络安全中的应用主要有两个缺点: – 我要说的一件事是,虽然人工智能在网络安全自动化方面的好处是不可否认的,它们正在增长,变得越来越方便,但它们仍然不能创造绝对的信任,因为没有什么能保证永远存在风险。 在网络安全的预测和自动化系统中使用人工智能对获得需要保护的个人/家庭/组织/企业和利益相关者的信任提出了两大挑战。 第一个缺点是,许多项目基于无监督学习或神经网络实施预测性网络安全,这些解决方案目前无法为人类提供本地、直观的解释。 –Read more